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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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281.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, J. G.; ANDRADE, I. F. de; CARVALHO, M. M. de. Formacao de pastagens no cerrado. In: EPAMIG. Projeto bovinos; relatorio anual 73/74. Belo Horizonte, [s.d.]. p.105-107. Colaboracao da Escola Superior de Agricultura de Lavras, Universidade Federal de Vicosa, Universidade Federal de Minas Gerais e Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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282.Imagem marcado/desmarcadoPAREDES ZUNIGA, M. C.; ANDRADE, I. F. de; FERREIRA, J. G.; CARVALHO, M. M. de. Pastoreio continuo e diferido de gramineas puras e consorciadas no cerrado. In: EPAMIG. Projeto bovinos; relatorio anual 73/74. Belo Horizonte, [s.d.]. p.90-92. Colaboracao da Escola Superior de Agricultura de Lavras, Universidade Federal de Vicosa, Universidade Federal de Minas Gerais e Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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283.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, M. M.; XAVIER, D. F. Controle de capim-sape, planta invasora de pastagens. In: PASTA DO PRODUTOR DE LEITE Juiz de Fora,MG: Embrapa Gado de Leite, 19- nao paginado (Embrapa Gado de Leite. Pasta do Produtor de Leite, 49).

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  10/04/2021
Data da última atualização:  23/06/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  OSCO, L. P.; ARRUDA, M. S.; GONÇALVES, D. N.; DIAS, A.; BATISTOTI, J.; SOUZA, M.; GOMES, F. D. G.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; LIESENBERG, V.; LI, J.; MA, L.; MARCATO JUNIOR, J.; GONÇALVES, W. N.
Afiliação:  LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.
Título:  A CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 174, 2021.
Páginas:  1 - 17
ISSN:  0924-2716
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.01.024
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Deep learning; UAV imagery.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA17753 - 1UPCAP - DDPROCI.21/172021/17
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